问题描述
我有模型 Category、Lead 和 Event。
该事件描述了生成潜在客户（从外部来源下载）的操作，并且可以随时创建 - 例如每天 2 次，然后 7 天什么都不做，然后每天 1 次等。
Event 有一个 new_leads 字段，用于跟踪 Lead 对象。每个 Lead 都有一些类别（如衣服、电子产品等）。
我正在尝试（根据历史记录）预测如果我今天创建了一个新事件会产生多少潜在客户。
我首先根据每个类别的潜在客户数对 Event 查询集进行注释。
categories = Category.DEFAULT_CATEGORIES
annotations = {category:Count('new_leads',filter=Q(new_leads__category__name=category)) for category in categories}
events = Event.objects.all().annotate(**annotations)
现在，对于每个事件，我都可以这样调用 category 属性：
getattr(event,'clothes')
返回一些新衣服。
这是我不知道如何继续的地方。
我想计算/注释每天的平均新潜在客户数。例如。对于特定事件和类别，我会将潜在客户数量除以自 Event 之前的天数。
类似于 event.clothes_avg_per_day 的东西，然后我会汇总所有类别的所有事件的平均值。
这样我每天每个类别的平均新潜在客户数就可以了，然后我可以简单地计算自最近 Event 以来的天数，然后乘以每个类别每天的平均新潜在客户数.
解决方法
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