问题描述
我创建了一个带有 template.yaml
文件的 AWS Cloudformation Stack,该文件实现了多个 lambda 函数。部分/所有 lambda 函数使用了多个 Python 函数。有可以存放常用函数的地方吗?如果您认为答案涉及层,请说明如何包含和使用 自定义 函数(因为 main workflow for layers 支持通常的 pip python 站点包 - 我很好奇重用我自己的函数) .
我的项目目录:
/lambda_functions
/statemachine
samconfig.toml
template.yaml
图层 zip 看起来像这样
python/lib/python3.8/site-packages
在 site-packages
中是我的其他模块 - 例如 /requests
- lambda 函数(即 import requests
)可以访问它们。但是,如果我将自己的目录放在 /custom_functions
和 __init__.py
文件中 - lambda 函数找不到它。
解决方法
您可以在内部将您的 Python 库发布到 pypi repository,并将这些库添加到 requirements.txt
以用于函数。还要确保您的 pypi repository
代理您在 requirements.txt
中定义的任何其他外部库。如果您还没有内部 pypi repository
,这可能会有点复杂。
或者您可以使用 Lambda 层。让我们看一个使用 Python 图层的简单示例。
假设您要创建的层的文件夹结构是 mylib1 和 mylib2 是包含一些 python 代码的 2 个目录。此外,对于 mylib1/mylib2 中的代码或在 requirements.txt 文件中定义的 Lambda 函数中的代码,您还有一些第三方依赖项。
my-layer-1
├── mylib1
│ ├── __init__.py
│ └── response.py
├── mylib2
│ ├── __init__.py
│ └── response.py
└── requirements.txt
有了这个,您可以将以下内容添加到您的 SAM 模板中
MyDependencyLayer1:
Type: AWS::Serverless::LayerVersion
Properties:
LayerName: my-dependency-layer
Description: Dependencies required for my Python lambdas
ContentUri: my-layer-1/
CompatibleRuntimes:
- python3.8
LicenseInfo: 'Apache License 2.0'
RetentionPolicy: Retain
Metadata:
BuildMethod: python3.8
添加更新您的函数以引用图层
HelloWorldFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri: hello_world/
Handler: app.lambda_handler
Runtime: python3.8
Layers:
- !Ref MyDependencyLayer1
现在,当您执行 sam build
时,它将同时构建函数和 Lambda 层。
现在您可以导入 my_response1
文件夹内的 response.py
中定义的函数 mylib1
,如
from mylib1 import my_response1
前提是 __init__.py
文件夹中的 mylib1
具有以下行
from .response import my_response1
Here 是一个存储库,显示了这一点。
以上示例将层和函数定义保留在同一个 SAM 模板中。您可以使用 SAM 模板将 Lambda 层代码保留在不同的存储库中,并仅在 CI/CD 管道中构建该层。为此,如果您有任何自定义要求(例如从内部工件中提取依赖项),您还可以使用 makefile
来构建您的 Lambda 层。有关使用 makefile here 和为基于不同运行时的层打包代码的更多信息 here。