Java DecimalFormat舍入问题一致性问题

问题描述

我在尝试将双精度舍入到小数点后 2 位时看到一些奇怪的行为

下面是代码

        DecimalFormat df = new DecimalFormat();
        df.setMaximumFractionDigits(2);
        df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);
        
        double f1 = 100.845;
                
        double f2 = 1440.845;
        
        System.out.println( df.format(f1));
        System.out.println( df.format(f2));

这个输出

100.84
1,440.85

我期望第一个值是 100.85。

当我进一步研究时,我发现了以下内容

101.845 --> 100.84
102.845 --> 102.84
103.845 --> 103.84
.
.
255.845 --> 255.84
**256.845 --> 256.85**
257.845 --> 256.85
.
.

我认为它一定与精度有关,因为从 0.84 到 0.85 的切换发生在 255(2^8 -1) 左右。但是,我没有计算这个值(至少在这个示例代码中没有)。

谁能解释一下为什么会发生这种情况?

谢谢

解决方法

这里的问题是由于这些双精度值都不完全等于 Java 代码中使用的十进制表示;相反,它们是一个接近的浮点值。

以下是打印其确切值的一种方法:

System.out.println(new BigDecimal(100.845));
System.out.println(new BigDecimal(1440.845));

输出:

100.844999999999998863131622783839702606201171875
1440.845000000000027284841053187847137451171875

100.8449... 向下舍入为 100.84,因为它最接近 100.841440.8450... 向上取整为 100.85,因为它最接近 100.85

在这两种情况下,半偶逻辑都不适用,因为这两个数字都不是两个潜在四舍五入目标的正中间。

相比之下,如果您使用可以精确表示这些值的数字格式(例如 BigDecimal),您将看到预期的四舍五入:

DecimalFormat df = new DecimalFormat();
df.setMaximumFractionDigits(2);
df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_EVEN);

BigDecimal d1 = new BigDecimal("100.845");
BigDecimal d2 = new BigDecimal("1440.845");

System.out.println( df.format(d1));
System.out.println( df.format(d2));

输出:

100.84
1,440.84
,

当使用 HALF_EVEN 时,它会向“最近的邻居”四舍五入,除非两个邻居等距。如果它们是等距的,它会向左边的偶数邻居舍入...

在您的情况下,100.845 最后一位数字 5 是等距的,因此它四舍五入到左侧最近的偶数邻居 4

在这里,您使用的是 double,它在内存中可能与值略有不同。为确保您计算的数字不是等距的,请为您的 + 1e-6 添加精度误差 double

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