使用 python 动态编程优化帕斯卡三角形

问题描述

def pascal(row,col):
    if col == 1 or col == row:
        return 1
    else:
        return pascal(row - 1,col) + pascal(row - 1,col - 1)

上述递归实现在时间复杂度方面是指数级的。有了动态规划的知识，我们怎么写一个函数fast_pascal(row,col)呢？ 该函数应该接受一个整数行和一个整数 col 并返回 (row,col) 中的值。注意：row 和 col 从 1 开始。

这是我试过的，

def fast_pascal(row,col):
dynamic = [[1]+[1]*(col-1)for i in range(row)]
for row_ind in range(1,row):
    for col_ind in range(1,col):
        dynamic[row_ind][col_ind] = dynamic[row_ind-1][col_ind] + dynamic[row_ind-1][col_ind-1]
return dynamic[row-1][col-1]

代码给出了错误的结果。它应该是，

fast_pascal(3,2) == 2
fast_pascal(4,3) == 3
fast_pascal(500,3) == 124251

解决方法

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