问题描述
我正在处理两个栅格堆栈：生物气候（气候数据）和土壤数据。他们有不同的分辨率。数据说明：
bioclim
#class : RasterStack
#dimensions : 163,319,51997,19 (nrow,ncol,ncell,nlayers)
#resolution : 0.1666667,0.1666667 (x,y)
#extent : 18.83337,72.00005,40.99999,68.16666 (xmin,xmax,ymin,ymax)
#crs : NA
soil
#class : RasterStack
#dimensions : 1256,2213,2779528,5 (nrow,nlayers)
#resolution : 0.02259376,0.02259376 (x,y)
#extent : 20,69.99999,42.62224,71 (xmin,ymax)
#crs : NA
我试过函数：
soil <- aggregate(soil,fact=7.376669487504514)
我只是把这个数字（事实），因为它等于生物气候的分辨率除以土壤的分辨率。
但是，它们几乎没有区别：
res(soil)
#[1] 0.1581563 0.1581563
res(bioclim)
#[1] 0.1666667 0.1666667
我也尝试过其他函数，如 aggregate，但没有成功。
我需要创建两个堆栈的主堆栈：生物气候和土壤。拜托，有人可以帮我吗？
env <- stack(bioclim,soil)
解决方法
在询问 R 问题时，请提供一个独立的、最小的、可重现的示例，如下所示
library(raster)
bioclim <- raster(nrow=163,ncol=319,ext=extent(18.83337,72.00005,40.99999,68.16666))
soil <- raster(nrow=1256,ncol=2213,ext=extent(20,69.99999,42.62224,71))
values(soil) = 1:ncell(soil)
解决方法：如果不能使用(dis-)aggregate，可以使用resample
sb <- resample(soil,bioclim)
sb
#class : RasterLayer
#dimensions : 163,319,51997 (nrow,ncol,ncell)
#resolution : 0.1666667,0.1666667 (x,y)
#extent : 18.83337,68.16666 (xmin,xmax,ymin,ymax)
#crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
#source : memory
#names : layer
#values : 284578.3,2779484 (min,max)
或者使用 terra，如果您需要更好的性能：
library(terra)
bc <- rast(nrow=163,ext=ext(18.83337,68.16666))
so <- rast(nrow=1256,ext=ext(20,71))
values(so) = 1:ncell(so)
sb <- resample(so,bc)