问题描述
我想生成数百万个大型二进制向量（10_000 ... 100_000 位）。 然后我想通过 OVERLAP (AND) 将它们聚类。 之后我想根据聚类对向量重新排序并保存以备后用。
Scipy 有一种聚类方法，但可能不适用于如此大的数据集。 Numpy 不起作用，因为我会内存不足。 Vaex 可能会工作，但我必须自己编写聚类算法，它将使用 Python 编写，因此它会很慢且只读/只读。另外我不确定在生成数据时使用什么格式：csv,hdf5 ??
任何可能的解决方案？任何其他工具或技术？
如果可能的话，在我生成它们时也可以选择将它们聚类？我必须做一些聪明的索引技术！！！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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