Python numpy.polyfit 不确定性,文档不清楚

问题描述

我正在查看 polyfit 例程的文档,发现可能存在矛盾。在权重的描述中,它说:

w | array_like,形状(M,),可选的权重应用于 样本点的 y 坐标。对于高斯不确定性,使用 1/sigma (不是 1/sigma2)**。

在 cov 部分中,它说:

cov | bool 或 str,可选 如果给定且不为 False,则不仅返回 估计还有它的协方差矩阵。认情况下,协方差 由 chi2/dof 缩放,其中 dof = M - (deg + 1),即权重 被认为是不可靠的,除非在相对意义上和 一切都被缩放,使得减少的 chi2 是统一的。这种缩放 如果 cov='unscaled' 则省略,这与以下情况相关 权重为 1/sigma2**,已知 sigma 是 不确定性。

所以我想仔细检查它是 1/sigma**2 还是 1/sigma。我假设是后者。

解决方法

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