在 Pandas 中附加时间戳索引数据帧的列

编程问答 2022-05-09

问题描述

我有两个数据框，其中一个包含历史值，另一个包含新值。两个值之间可能有重叠，但都用时间戳索引。

如何将两个数据帧合并为一个，而不会有两次相同的值（相同的值具有完全相同的时间戳和值）。

非常感谢您的回答。

样本 DF1

|2011-05-09 15:00:00|5.395|
|2011-05-09 16:00:00|7.654|
|2011-05-09 17:00:00|8.395|
|2011-05-09 18:00:00|9.999|

样本 DF2

|2011-05-09 17:00:00|8.395|
|2011-05-09 18:00:00|9.999|
|2011-06-09 06:00:00|7.455|
|2011-06-09 07:00:00|7.422|

期望的输出

|2011-05-09 15:00:00|5.395|
|2011-05-09 16:00:00|7.654|
|2011-05-09 17:00:00|8.395|
|2011-05-09 18:00:00|9.999|
|2011-06-09 06:00:00|7.455|
|2011-06-09 07:00:00|7.422|

解决方法

可能最简单的方法是连接和重复数据删除：

pd.concat([DF1,DF2]).drop_duplicates()

假设 import pandas as pd

dataframenumpypandaspandaspythonscipyscipy