Elasticsearch 在多个索引上打分：dfs_query_then_fetch 返回与 query_then_fetch 相同的分数

问题描述

我在 Elasticsearch 中有多个索引（以及使用 django-elasticsearch-dsl 创建的 Django 中的相应文档）。所有索引都具有以下设置：

    settings = {'number_of_shards': 1,'number_of_replicas': 0}

现在，我尝试在所有 10 个索引中执行搜索。为了检索来自不同索引的结果之间的一致评分，我使用了 dfs_query_then_fetch:

search = Search(index=['mov*'])
search = search.params(search_type='dfs_query_then_fetch')
objects = search.query("multi_match",query='Tom & Jerry',fields=['title','actors'])

由于得分不一致，我得到了糟糕的结果。一个索引中名为“杰瑞和他的朋友汤姆的故事”的书的排名可能高于另一个索引中的卡通“汤姆和杰瑞”。原因是 dfs_query_then_fetch 不起作用。当我删除它或用简单的 query_then_fetch 替换它时，我得到了完全相同的结果和相同的评分。

我也在 URI 请求上对其进行了测试，对于两种搜索类型我总是得到相同的分数。

可能是什么原因？

更新：结果实际上并不相同，但它们只是确实略有不同，例如有dfs的得分为50.1，没有dfs的得分为50.0，而一个指标内的同一模型得分为80.0。

解决方法

如果分片数为1，则dfs_query_then_fetch和query_then_fetch将返回相同的结果。 DFS 查询将对所有分片进行查询，然后根据计算出的分数显示结果，但在这种情况下，只有一个分片。

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