问题描述
我不明白为什么需要 quantum_data 属性。 PQC 层将量子电路转换为 TensorFlow 层。这意味着电路中的所有自由参数都成为该层的参数。现在要查看层的输出，我必须传递 quantum_data 属性。我不明白我们为什么需要这个。
输出应该是一些基于电路中参数/角度随机初始化的随机期望值。谁能解释一下？
这是 Tensorflow 网站上的示例
q = cirq.Gridqubit(0,0)
(a,b,c) = sympy.symbols("a b c")
circuit = cirq.Circuit(
cirq.rz(a)(q),cirq.rx(b)(q),cirq.rz(c)(q),cirq.rx(-b)(q),cirq.rz(-a)(q)
)
outputs = tfq.layers.PQC(circuit,cirq.Z(q))
quantum_data = tfq.convert_to_tensor([
cirq.Circuit(),cirq.Circuit(cirq.X(q))])
res = outputs(quantum_data)
解决方法
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