如何从具有多列的 Pandas 数据框中定义 NetworkX 图

问题描述

我有一个 Pandas 数据框，它根据某些特征捕获发票是否已作为争议提出的信息。我想在此之上运行社区检测以搜索模式。但对如何从中创建图表感到困惑。尝试如下：

import pandas as pd
import networkx as nx
from itertools import combinations as comb
data = [[4321,543,765,3,2014,54,1,0],[2321,657,654,7,2017,59,1]]
df = pd.DataFrame(data,columns = ['NetValueInDocCurr','NetWeight','Volume','BillingItems','FISCALYEAR','TaxAmtInDocCurr','Description_Bulk','Description_Car_Care','Description_Packed','Description_Services','Final_dispute'])
edges = set(comb(df.columns,2))

G = nx.Graph() 
G.add_edges_from(edges)

我目前的假设是将列名称定义为节点，将所有列之间的成对关系定义为边，将列值定义为边权重。这是正确的方法吗？如果是，对定义权重的代码有什么帮助吗？我的想法是从一个完整的图开始，并使用 Girvan-Newman 之类的除法方法。

解决方法

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