有没有办法在 MobileNetV2 上实现我自己的功能作为预处理？

问题描述

我在想这样的事情，我定义了我想要的函数，当我生成数据集时，过滤器应用于该数据集中的每个图像：

def MyFunction(Image):
  # do something to every image
  return new_image

train_dataset = image_dataset_from_directory(train_dir,shuffle=True,batch_size=BATCH_SIZE,image_size=IMG_SIZE,**pre_process = MyFunction**)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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