问题描述
想知道为什么 xarray 在读取我的全局数据时会占用这么多内存，即使在索引（或切片）一小块区域之后？
ERA5_dir=r'H:\ERA5\sfc/'
dask.config.set(**{'array.slicing.split_large_chunks': False})
ERA5_orig=xr.open_mfdataset(ERA5_dir+'*sfc*.nc',parallel=True)
ERA5_raw=ERA5_orig.chunk(chunks={'time':24472,'latitude': 200,'longitude': 200})
ERA5_raw_cut=ERA5_raw['sst'].sel(longitude=slice(100,120),latitude=slice(20,40)).persist()
当上面的代码运行时，计算机的内存消耗会不断增加，直到上面的代码被执行。之后，内存消耗会减少很多。 感觉xarray好像是把所有的数据读入内存，然后索引或者切片数据。 这和我之前理解的NetCDF直接通过index读取数据的方式有很大的不同。 是不是我上面的代码操作有问题？期待您的解答，谢谢
解决方法
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