问题描述
是否可以使用以 https:// 开头的 Android 应用链接，例如：https://my-app.com/callback 在 OAuth2 流程结束时从 Android WebView 重定向回我的应用程序？我知道普通深层链接的工作原理，例如 com.my-app:// 或 my-app:// 可用于重定向回我的应用。根据我的理解，WebView 不知道如何处理此类协议，将请求传递给操作系统，如果 {{1} 中提供了足够的 IntentFilter，操作系统会将请求传递给处理此 url 的应用程序}.
这是否可以通过 AndroidManifest.xml 方案完成，否则重定向将始终被 WebView 捕获并且无法重定向回我的应用程序？
指定我想通过步骤实现的目标：
AndroidManifest.xml- 在
<intent-filter android:autoVerify="true"> <action android:name="android.intent.action.VIEW" /> <category android:name="android.intent.category.DEFAULT" /> <category android:name="android.intent.category.broWSABLE" /> <data android:scheme="http" android:host="my-app.com/callback" /> <data android:scheme="https" /> </intent-filter>处提供了有效的assetlinks.json（此时，https://my-app.com/.well-kNown/assetlinks.json日志显示 JSON 验证成功，我可以从终端打开应用程序类似IntentFilterIntent) 的命令 - 我的应用通过使用如下网址启动
npx uri-scheme open https://my-app.com/callback来启动 OAuth2 流程：
CustomTabsIntent.launchUrl完成这些步骤后，我希望我的应用程序在成功登录后打开，因为它是 url 的有效处理程序，并且不想卡在浏览器中。这是可能的，还是请求永远不会从浏览器转发到操作系统，因为浏览器是 https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth?
scope=email%20profile&
response_type=code&
state=state&
redirect_uri=https://my-app.com/callback&
client_id=client_id
方案的有效处理程序？
如果以上是不可能的，有没有办法从 WebView 导航回应用程序，提供 https:// 或唯一的方法是使用自定义方案？
解决方法
绝对可以（并推荐）使用这样的声明式 HTTPS 方案，尽管我没有使用 WebView 这样做。
棘手的部分是，如果没有用户手势（用户点击的东西），重定向回应用程序将无法可靠地工作。用户体验和可靠性都有些棘手，您可能需要一个“插页式”互联网网页。
在移动 OAuth 中，建议使用 AppAuth Pattern，系统浏览器用于处理重定向，以便应用永远无法访问凭据。
有关更多详细信息，请参阅以下代码示例，您可以在模拟器上运行该示例。该示例链接到一些讨论优缺点的博客文章，以便您了解此类解决方案是否符合您的喜好：
,事实证明 <data android:scheme="http" android:host="my-app.com" android:path="/callback" /> 是错误的，应该使用 android:host 代替。 path 不应包含 def load_data(path):
data = pd.read_csv(path,sep=',')
return data
#the reason I have imported it like this is because I needed it on this form for something else.
tot_data = load_data(Iris.csv)
setosa = load_data(path_setosa)
versicolor = load_data(path_versicolour,)
virginica = load_data(path_virginica)
split_data_array = [setosa,versicolor,virginica]
fig,axes = plt.subplots(nrows= 2,ncols=2,sharex='col',sharey='row')#basis for subplots
colors= ['blue','red','green','black'] #colors for histogram
for i,ax in enumerate(axes.flat):#loop through every feature
for label,color in zip(range(len(iris_names)),colors): #loop through every class
_,bins,_ = ax.hist(data[label][features[i]],label=iris_names[label],color=color,stacked=True,alpha=0.5)
b = np.arange(50)
ax.set(xlabel='Measured [cm]',ylabel='Number of samples') #sets label name
ax.label_outer() #makes the label only be on the outer part of the plots
ax.legend(prop={'size': 7}) #change size of legend
ax.set_title(f'Feature {i+1}: {features[i]}') #set title for each plot
#ax.grid('on') #grid on or off
#plt.savefig('histogram_rap.png',dpi=200)
plt.show()
。我确认它在没有任何额外用户手势的情况下运行良好，就像它是一个普通的深层链接一样。浏览器实际上识别出此网址是已声明的网址，并将响应转发给应用。