颤动矢量箭头未与 pcolormesh 中的原始网格点对齐

问题描述

我正在绘制沙丘上的流速图，我在 python 中使用 matplotlib 使用以下代码执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [0.0,0.03,0.06,0.09,0.29,0.49]
z = [0.0,0.18,0.27]
V = [-0.4,-0.2,-0.5,-0.6,-0.1,0.2,0.1,0.05,-0.05,0.3,0.5,0.4,0.7,0.6,0.8,0.9]
V = np.array(V)
V= V.reshape(4,6)
fig,ax = plt.subplots()
veLocity = ax.pcolormesh(x,z,V,shading='gouraud',cmap='coolwarm',vmin=-0.8,vmax=0.8)
fig.suptitle('streamwise veLocity over dunes')
fig.colorbar(veLocity,label='m/s')
plt.xlabel('streamwise distance (m)')
plt.ylabel('height (m)')
xfill = [0.0,0.49]
yfill = [0.07,0.07]
plt.fill_between(xfill,yfill,color='white')
plt.plot(xfill,color='white')
plt.show()

这给了我以下输出：

然而，我想将向量添加到速度观察中，我尝试使用 plt.quiver：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = [0.0,color='white')

x,z = np.meshgrid(x,z)
plt.quiver(x,V)
plt.show()

不幸的是，速度箭头不再与 x 和 z 轴匹配，而是遵循整数：

此外，速度向量也倾向于指向垂直方向，而我只想让速度向量指向水平方向（向右为正，或向左因此为负）

有没有办法解决这两个问题？

解决方法

我建议查看 quiver 的 documentation。

您遗漏了一个论点。 添加零作为速度的 y 分量应该可以解决您的两个问题。

U = np.zeros_like(V)
plt.quiver(x,z,V,U,pivot='mid')

# Update the limits to make all the velocities visible
ax.set_xlim(x.min()-0.05,x.max()+0.05)
ax.set_ylim(z.min()-0.01,z.max()+0.01)

另外，注意 u 通常表示 x 方向的速度，v 表示 y 方向的速度；也许可以考虑重命名您的变量。