问题描述
我目前正在研究一个从 3D 对象（准确地说是体素网格）中提取某些特征的系统，我想将这些特征与在 tensorflow cNN 中的性能（分类）方面自动生成的特征进行比较还有一些其他数据，但这不是这里的重点，仅用于背景。 我现在的想法是，获取一个数据集（modelnet10），训练一个 tensorflow cNN 来对它们进行分类，然后在我的数据集上使用它在那里学到的东西——不是分类，而是提取特征。
所以我想扔掉 cnn 所做的一切，除了它从对象中获取的东西。
有没有办法获得这些功能？我该怎么做？我当然不知道。
解决方法
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