图像拼接的SIFT关键点检测问题

编程问答 2022-05-09

问题描述

我正在使用 SIFT 检测关键点以拼接由两个不同相机拍摄的两张图像作为全景图像。这是通用的关键点检测代码。我尝试拼接的图像是：first picture second picture 而匹配项是 matches

我的问题是关键点的数量非常少，而且这些图像在我的训练中是最匹配的。但是，当我从一台相机拍摄图像并将图像裁剪为具有公共场的两部分时，结果很好。 但是从两个不同的相机拍摄的不同图像关键点非常差。有什么问题？ 问候

 Ptr<SIFT> detector = SIFT::create(); 
 std::vector <KeyPoint> kp1,kp2;
 Mat descriptors1,descriptors2;
 detector -> detectAndCompute (imageA,noArray(),kp1,descriptors1);
 detector -> detectAndCompute (imageB,kp2,descriptors2);
 Ptr<DescriptorMatcher> matcher =   DescriptorMatcher::create(DescriptorMatcher::FLANNBASED);
 std::vector <std::vector<DMatch>> knnMatches;
 matcher -> knnMatch(descriptors1,descriptors2,knnMatches,2);
 const float ratioThresh = 0.6f;
 std::vector<DMatch>good_matches;

 for(size_t i = 0; i<knnMatches.size(); i++) {
    if(knnMatches[i][0].distance < ratioThresh*knnMatches[i][1].distance) {
      good_matches.push_back(knnMatches[i][0]);
      }
   }

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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