测量模块、算法和代码内存的资源密集度?Python、C、C++?

问题描述

专业软件开发人员用来测试与散列加密、监控、内存管理等有关的 Python 脚本的常用最可靠工具是什么?

例如,我对添加和自动构建 doxygen 和 doc maker 感兴趣,它们可以监视 doxygen 输入源文件的更改,然后重新运行和构建文档页面,因此它可能会每天使用我想要的它是资源效率最高的。现在使用 this 作为看门狗

如何以可靠的方式测量和调试这样一个 python 程序和看门狗模块的性能?

解决方法

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