通过计算上下围栏内的平均值来估算缺失值

问题描述

我想在我的数据框中估算 "age" 的缺失值。这是一个浮动对象。

这样做，

1. 我想获取 iqr 并计算上下围栏。
2. 然后我想用数据集上下围栏之间的平均值替换缺失值。

我正在尝试在我的代码中执行此操作，但无法使其正常工作。

df['age'].fillna(df.loc[df['age']<12 | df['age']>6,'age'].mean())

我收到 TypeError 说：无法使用 dtyped [float64] 数组和 [bool] 类型的标量执行 'ror_'

先谢谢你！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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