获取 scipy csr 图中非零连接的索引

问题描述

假设我有一个 scipy csr 图。当我在图形对象上调用打印例程时,它返回索引和值。

G_dense = np.array([[0,2,1],[2,0],[1,0]])
G_masked = np.ma.masked_values(G_dense,0)
from scipy.sparse import csr_matrix
G_sparse = csr_matrix(G_dense)
print(G_sparse)

#  Return
#  (0,1)   2
#  (0,2)   1
#  (1,0)   2
#  (2,0)   1

如果我使用 print(G_sparse.data),它会显示 [2 1 2 1](仅权重)。 我想知道,如果我可以检索索引 即(0,1),(0,2),(1,0),(2,0) 使用一些函数

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解决方法

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