问题描述
我正在处理“饿了我的冰箱!”的任务。来自 kaggle 上的“Food.com Recipes and Interactions”数据集。 参考:https://www.kaggle.com/shuyangli94/food-com-recipes-and-user-interactions/tasks?taskId=164
这是返回一个食谱,用我冰箱里的一些原料来烹饪。
当我接近这个问题时,我有不同的想法:
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输入列表和完整数据集之间的相似性选项,并根据相似性对它们进行排名。
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我觉得这个问题看起来像一个推荐系统
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聚类
- 我知道的不多,但可能是成分空间的聚类技术(我不确定)
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自然语言处理
- 我想过对每种成分进行one-hot编码,然后搜索会更容易吗? (不知道用什么工具)
Ik,我的解决方案看起来都错了,但是有人可以指导我解决这个问题并使用不同的方法,而不仅仅是一种解决方案,也可能是一些资源来研究这些技术。 谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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