如何在频域中过滤时间序列数据

问题描述

我有一组时间序列，我想对其进行高通滤波。 例如：其中之一是-

ovo = SVC()                                     # (n choose 2) classifiers
ovo_bis = SVC(decision_function_shape='ovo')    # (n choose 2) classifiers
ovr =  OneVsRestClassifier(SVC())               # n classifiers


ovo.decision_function([one_instance])           # return array of len n
ovo_bis.decision_function([one_instance])       # return array of len (n choose 2)
ovr.decision_function([one_instance])           # return array of len n

现在最高截止时间是 120 秒，即给定 n 秒。并且采样率为2秒，即位置1处的数据为0s，1处为2s，2处为4s，以此类推。

• 所以为了在频域中进行滤波，我应该使用 {fft 和 ifft} 或 {rfft 和 irfft} ？
• 另外，由于我的采样率为 2 秒，我是否必须将截止值除以 2？
• 最后，截止需要转换为频率，所以我使用赫兹（1/cut_off）还是 radian_inverse？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）