从 scipy 中的 solve_ivp 捕获 UserWarnings解决 ODE

问题描述

我发现 python scpiy 中的 odeint 对您请求的输出点数非常敏感,这不是很好。所以我切换到更新的 solve_ivp 方法,它的表现更好。但是,有没有办法在 ODE 模型不好时捕获来自方法的“用户警告”,例如“lsoda:重复错误测试失败(内部错误)”。我正在通过该方法运行 1000 个模型,我想过滤掉那些无法解决的模型。但是,我需要能够检测到求解器何时出现问题,以便我可以将该模型标记为坏模型。我希望 solve_ivp 会发出异常,但事实并非如此。有没有办法检测到 solve_ivp 何时遇到数值困难?

解决方法

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