解析灰度图像中的 2D 峰值ROI 检测任务

编程问答 2022-05-03

问题描述

我有一些灰度图像：

enter image description here

我正在使用matlab来处理它。接下来的步骤我将用伪色绘制它。

enter image description here

我想检测并解决这张图片中的山丘。我尝试了两种方法。 首先，我正在寻找扩展的最大值：

I = double(imread('test.tif'))/255;
imagesc(I)
hold all
contour(imextendedmax(I,0.1),'-r')

我有一个相当不错的结果：

enter image description here

但是，这不是我需要的 100%。仅部分检测到小的清晰可分离的峰，但我需要对每个点进行分类。此外，右上角的配对峰比可能的要窄。换句话说，每个非零点都应该属于某个峰值。我也不喜欢 'imextendedmax' 函数的相对阈值，因为我有很多这样的图像。为了解决这个问题，我尝试了分水岭算法。

contour((watershed(-I)==0),[1,1],'-r');

enter image description here

检测右上角的 2 个高峰之间的边界是一项不错的工作，但它看起来过于敏感并且会破坏较小的峰。

你能给我建议我可以尝试哪些算法吗？

绝对不应该是 Matlab。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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image-processingobject-detectionroi