StatsModels - 指数平滑需要无穷大的时间来拟合

问题描述

我正在尝试重现这个可执行文件 (https://www.kaggle.com/robinteuwens/forecasting-energy-demand)，但在它以 HoltWinters 模型开始的部分中，jupyter 笔记本挂了。 .. 我已经等了 30 多分钟了，什么都没有！

Example of the input data

花费大量时间的单元格（Kaggle 示例中的编号 18）...

import statsmodels.api as sm

# exponential smoothing only takes into consideration patterns in the target variable
# so we discard the other features
exp_smooth_train,exp_smooth_test = train['demand_in_MW'],test['demand_in_MW']

# fit & predict
holt_winter = sm.tsa.ExponentialSmoothing(exp_smooth_train,seasonal_periods=24*365,seasonal='add').fit()
y_hat_holt_winter = holt_winter.forecast(len(exp_smooth_test))

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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