使用 python 在 netCDF 中创建多个时间序列

问题描述

我有一个矩阵数据 (33,744)，我想使用 Python 将它保存为 netCDF 文件，但是在不同的数组 (33) 中，它们是不同的变量，我想为每个变量分配相同的时间数组，我之前已经创建了。我怎样才能在循环中做到这一点？

我尝试过这样的事情：

var_name,var_unit = getParameterName()

time_hourly = ds.createDimension('time_hourly',744); 
time_hourly = ds.createVariable('time_hourly','i4',('time_hourly',))

for i,vname in enumerate(var_name):
    wri_data = np.squeeze(hourly_mean[i,:])

    if i in [26]:
        data = ds.createDimension(vname,744) 
        data = ds.createVariable(vname,('data'))
    else:
        data = ds.createDimension(vname,744)
        data = ds.createVariable(vname,'f4',('data'))

    data[:] = wri_data
    data.Dimension = '[data]'
    data.units = var_unit[i]
    del wri_data    

ds.close()

解决方法

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netcdf python time-series