问题描述
我需要使用 knime 进行回归分析。我是 python 用户，我也知道 knime，但不是很深入！ 我通常在 python 中使用 statsmodel 进行回归分析和研究统计模型。
然而，为了将回归问题作为机器学习问题来解决，我使用了 sklearn 回归模型。 python 中的每个包都有自己的好处，可以加深您的任务，以及不同的输出视图，这对于以正确的方式解决问题非常重要。 这是我的问题，knime 是否为统计模型提供任何特殊包？如果我打算做回归分析，推荐哪些节点？
非常感谢您的帮助
解决方法
在节点存储库中的 Analytics > 挖掘 > 线性/多项式回归下有一个 Linear Regression Learner 节点。这能满足您的需求吗？