问题描述
我在数据框中有以下几小时（以天为单位）的值： 0,1,2,3,4,...,23。 但我想将这些时间划分为 00:15,00:30,00:45,23:45,00:00 我想正确分配相应的尺寸。 有这个功能吗？
我的例子：
df <- data.frame(
h = 0:23,x = c(22,11,5,8,22,88,77,7,22))
ggplot() +
geom_line(data = df,aes(h,x))
x 列是数字。添加一刻钟后，我还想在原始小时之间添加值，以便图形平滑而不锐利。怎么做，平均，插值？
解决方法
由于您的数据框的结构尚不清楚，所以这个答案是暂定的：
数据：
df <- data.frame(
h = 0:23,x = c(22,11,5,8,22,88,77,7,22))
解决方案：
library(dplyr)
library(stringr)
df %>%
data.frame(h = rep(df$h,each = 4),# quadruplicate rows
x = rep(df$x,each = 4)) %>% # quadruplicate rows
mutate(h.1 = str_pad(h.1,width = 2,side = "left",pad = "0"),# add leading '0'
qu = paste0(h.1,c(":00",":15",":30",":45"))) %>% # create quarters
select( - c(h,x)) %>% # deselect obsolete cols
rename(c("h" = "h.1","x" = "x.1")) # rename cols
结果：
h x qu
1 00 22 00:00
2 00 22 00:15
3 00 22 00:30
4 00 22 00:45
5 01 11 01:00
6 01 11 01:15
7 01 11 01:30
8 01 11 01:45
9 02 5 02:00
10 02 5 02:15
11 02 5 02:30
12 02 5 02:45
13 03 8 03:00
14 03 8 03:15
15 03 8 03:30
16 03 8 03:45
17 04 22 04:00
18 04 22 04:15
19 04 22 04:30
20 04 22 04:45
21 05 88 05:00
22 05 88 05:15
23 05 88 05:30
24 05 88 05:45
25 06 77 06:00
26 06 77 06:15
27 06 77 06:30
28 06 77 06:45
29 07 7 07:00
30 07 7 07:15
31 07 7 07:30
32 07 7 07:45
33 08 11 08:00
34 08 11 08:15
35 08 11 08:30
36 08 11 08:45
37 09 5 09:00
38 09 5 09:15
39 09 5 09:30
40 09 5 09:45
41 10 8 10:00
42 10 8 10:15
43 10 8 10:30
44 10 8 10:45
45 11 22 11:00
46 11 22 11:15
47 11 22 11:30
48 11 22 11:45
49 12 88 12:00
50 12 88 12:15
51 12 88 12:30
52 12 88 12:45
53 13 77 13:00
54 13 77 13:15
55 13 77 13:30
56 13 77 13:45
57 14 11 14:00
58 14 11 14:15
59 14 11 14:30
60 14 11 14:45
61 15 5 15:00
62 15 5 15:15
63 15 5 15:30
64 15 5 15:45
65 16 8 16:00
66 16 8 16:15
67 16 8 16:30
68 16 8 16:45
69 17 22 17:00
70 17 22 17:15
71 17 22 17:30
72 17 22 17:45
73 18 88 18:00
74 18 88 18:15
75 18 88 18:30
76 18 88 18:45
77 19 77 19:00
78 19 77 19:15
79 19 77 19:30
80 19 77 19:45
81 20 11 20:00
82 20 11 20:15
83 20 11 20:30
84 20 11 20:45
85 21 5 21:00
86 21 5 21:15
87 21 5 21:30
88 21 5 21:45
89 22 8 22:00
90 22 8 22:15
91 22 8 22:30
92 22 8 22:45
93 23 22 23:00
94 23 22 23:15
95 23 22 23:30
96 23 22 23:45