问题描述
import random
def random_walk():
a = b = 0
lst = [ (0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0) ]
while True:
yield (a,b)
da,db = random.choice(lst)
a,b = a+da,b+db
from itertools import islice
print(*islice(random_walk(),10))
我尝试了以下代码来可视化在长度为 1000 的随机游走中访问不同单元格的频率:
import matplotlib.pyplot as plt; plt.imshow([[1,2,4],[0,3,-1]],cmap = "Blues"); plt.colorbar(); plt.show()
import itertools
import numpy as np
# generate random walk of length 1000
walk = list(itertools.islice(random_walk(),1000))
xy = list(zip(*walk))
x = list(xy[0])
y = list(xy[1])
heatmap,xedges,yedges = np.histogram2d(x,y,bins=[np.arange(min(x),max(x),np.arange(min(y),max(y),1)])
extent = [xedges[0],xedges[-1],yedges[0],yedges[-1]]
plt.imshow(heatmap,origin='lower',extent=extent)
但它没有绘制正确的图像,有没有人有想法将不同单元格在长度为 1000 的随机游走中访问的频率可视化?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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