如何使用 Pyhton 规范化印地语文本？

我正在一些包含印地语语音的音频文件上测试自动语音识别模型。

我使用 WER，字错误率作为指标。

reference (ground truth) - वह शादीशुदा नहीं है
hypothesis(model output) - वह शादी शुदा नहीं है

我需要某种方法来规范参考和假设句子，以便 WER 更有意义。上面的例子实际上应该得到 WER = 0，但由于 शादी शुदा 之间的空间，WER 变成 2/4=0.5

我找不到任何方法来处理印地语文本。

有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢

我在 Google 上搜索了“使用 Python 对印地语文本进行规范化处理”，我得到了一个 NLP 库，为印地语文本开发了 bt iitB。您可以查看以下链接：

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