使用作为时间函数的尺度参数拟合 R 中的 Gumbel 分布

问题描述

使用 Cunnane Plotting Position 和 Cramer von-Mises 拟合优度标准来拟合 Gumbel 分布假设尺度参数是时间的函数。

我的数据格式如下：

年	X
1945	10700
1946	5260
1947	424
1948	10724
1949	22100
1950	2520
1951	589
1952	3320
1953	4970
1954	5690

#Random values
X <- c(10700,5260,424,161,8435,1656,6516,6863,1561,1681,1556,651,6849,1533) 

#Cunnane (alpha = 0.4)
alpha <- 0.4


cvm.test(X,null = "pgumbel",alpha=alpha,scale)

让我感到困惑的是如何让比例参数成为时间的函数？

解决方法

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