问题描述
我想制作一个 2x2 矩阵的列表,其中数据帧的每一行都变成一个 2x2 矩阵。我将使用一个巨大的数据集(为了方便起见,玩具示例),所以我试图弄清楚如何在没有 for 循环的情况下做到这一点。我一直在尝试使用自制函数和 apply() 来执行此操作,但收到一条错误消息。
dat<-data.frame(x1=c(2,3,4),x2=c(1,2,3),x3=c(5,76,7),x4=c(4,6,0))
make_matrix<-function(df){
with(dat,matrix(c(x1,x2,x3,x4),byrow=T,nrow=2,ncol=2))
}
apply(dat,1,FUN=make_matrix)
Error in eval(substitute(expr),data,enclos = parent.frame()) :
numeric 'envir' arg not of length one
解决方法
我们可以使用 asplit
lapply(asplit(dat,1),matrix,2,byrow = TRUE)
-输出
#[[1]]
# [,1] [,2]
#[1,] 2 1
#[2,] 5 4
#[[2]]
# [,] 3 2
#[2,] 76 6
#[[3]]
# [,] 4 3
#[2,] 7 0
OP 的函数参数和主体不匹配,即它采用参数 'df' 并且在函数内部使用 dat
。但是,这不是唯一的问题。当我们遍历该行时,它是一个值向量,with
对这些值不起作用。因为我们需要一个 list
,所以 matrix
可以被包裹在一个 list
make_matrix <- function(x) list(matrix(x,byrow = TRUE,ncol = 2,nrow = 2))
应该可以
do.call(c,apply(dat,1,make_matrix))
#[[1]]
# [,] 7 0
,
这是另一个使用 array
mat <- array(c(t(dat)),c(2,3))
mat[] <- apply(mat,3,t)
给出
> mat,1
[,2]
[1,] 2 1
[2,] 5 4,2
[,] 3 2
[2,] 76 6,3
[,] 4 3
[2,] 7 0
如果你想得到list
形式的结果,你可以试试
Map(t,asplit(array(c(t(dat)),3)),3))
给出
[[1]]
[,] 5 4
[[2]]
[,] 76 6
[[3]]
[,] 7 0