R 从预测值或边际效应图形绘制一个斜率，描述两个斜率的差异 [使用 ggpredict 和绘图]

编程问答 2022-05-03

问题描述

我想用置信区间绘制斜率，描述两个斜率与预测值（或边际效应）图的差异。作为说明，我使用下面的“mtcars”数据并进行以下交互模型：

data("mtcars")
main_model <- lm(mpg ~ am + wt + am*wt,mtcars)
summary(main_model)

其中，我的因变量“mpg”是一个连续变量，我的自变量是“am”（一个二元变量）和“wt”（一个连续变量）。

在建立模型后，我使用“ggpredict”来估计因变量的预测值，基于“am”的两个可能值和“wt”的条件：

predict <- ggpredict(main_model,c("wt[all]","am"),ci.lvl = 0.95)

然后，我使用“plot”绘制预测值：

plot_pred <- plot(predict,colors="bw") + labs(
  x="Weight (1000 lbs)",y="Miles/(US) gallon") +
  theme(legend.position="bottom")
plot_pred

这会产生以下情节：

predict values plot

图中有两个斜率：1.当“am”为0时（实线的斜率）； 2.当“am”为1时（虚线的斜率）。现在，我想绘制一个类似的图形，但只有一个斜率是这两个斜率（1 和 2）之间的差值，置信区间为 95%。

是否有任何软件包可以直接生成我想要的情节，或者在调用“ggpredict”或“情节”时？

解决方法

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ggplot2marginal-effectsplotpredictrr