问题描述
| BIKE_ID | REGN_NUMBER | ENGINE_NUMBER | CHASSIS_NUMBER | BUYED_YEAR |
|---|---|---|---|---|
| 1 | XN67TY567 | 34567ABGN65 | 145089 | 2011 |
| 2 | XN67TM567 | 34567ABGT65 | 145085 | 2011 |
| 3 | XN67TM569 | 34567VBGT65 | 1450867 | 2013 |
| . | . | . | . | . |
| . | . | . | . | . |
| 2870763 | XN56RTMN | 34786VHGT65 | 14501236 | 2016 |
现在我想生成从 28,70,764 到大约 3,28,764 的数据，即生成大约 3000 万行 所以在熊猫中我们可以使用下面的方法。
val = 2870764
df3['POLICY_ID'] = range(val,val+30000000)
但是由于pandas无法生成庞大的数据，所以有没有办法通过在Vaex中进行处理来解决这个问题。
但是 Vaex 给我一个错误
ValueError: range(2870764,5870764) 不是字符串或表达式类型，而是
那么，谁能建议我在 Vaex 中我们是否可以这样做。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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