问题描述
我有一个函数 aggregate_xr_dataset()
,它采用 4 个维度的 xarray - regions
、y
、x
和 time
和 2 个变量 - { {1}} 和 ts_var
并聚合每个区域内的数据(沿 values_var
维度)。生成的 xarray 数据集有 3 个维度 - regions
、time
和 regions
。
下面显示的代码是函数内部所做的更简单的版本,但输入和输出是相同的。
我想并行化这个函数,使其在每个区域并行工作,并将结果写入一个新的 xarray 数据集。我已经研究了 types
,但无法弄清楚如何将它用于我的案例。 xr.apply_ufunc()
可以吗?
xr.apply_ufunc()
解决方法
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