问题描述
早上好，
我正在尝试使用 R 的 plm 包生成具有随机效应的线性混合模型。
我正在开发一个 df，您可以点击 here 下载它，其结构如下：
> str(tab)
'data.frame': 498 obs. of 4 variables:
$ X : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ biking : num 30.8 65.13 1.96 44.8 69.43 ...
$ smoking : num 10.9 2.22 17.59 2.8 15.97 ...
$ heart.disease: num 11.77 2.85 17.18 6.82 4.06 ...
当我尝试构建如下线性模型时
> lin_mod<-lm(heart.disease~smoking,data=tab)
它给了我一个没有错误的线性模型，但是当我尝试用 plm 引入随机效应时，如下
random<-plm(heart.disease ~ smoking,data=tab,model="random")
或
random<-plm(heart.disease ~ smoking+X,model="random")
或
random<-plm(heart.disease ~ smoking+biking,model="random")
它给了我这个错误： plm.fit(data,model = models[1L],effect = effect) 中的错误：空模型
我已经查过了，但显然我没有犯任何值得注意的错误，但当然我做错了什么。你能给我一些建议吗？ 谢谢！
解决方法
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