minmax 并不总是以深度取胜是否正常？ 在多次重复移动的游戏中，输得很惨，例如深度 2 对 4

问题描述

我做了以下事情：

首先，我的代码基于维基百科伪代码： https://en.wikipedia.org/wiki/Minimax https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha%E2%80%93beta_pruning 首先，我创建了正常的 minimax，然后我升级到 alpha beta 以检查某事是否可能出错，但似乎没有任何变化（我在 AI 之间平均 1000 场游戏进行了测试，并且在我交换 minmax 和 alfabeta 时期望执行时间没有任何变化，所以我想它应该工作得很好）

我使用以下规则：

1. 游戏在结束之前的移动有限（您被迫做出正确的移动，并且在某些时候一个或另一个玩家）
2. 游戏允许您在一行中进行多个移动（它基于正确移动 [游戏：Mancala]）。所以我允许我的算法做 max -> max 和 min -> min。我因此减少了深度（我不允许在最小或最大节点下进行循环移动）。

但它不起作用。我认为更高的深度应该总是有更好的获胜机会（或平局，游戏允许平局）但它似乎不起作用，因为例如我的深度 2 minimax 击败了 4,5,6,7,8 ... 算法。甚至有可能吗？

解决方法

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