问题描述
我正在寻找一种方法来计算每个组中最常用的名称，然后将该组中的所有名称更改为最常用的名称，或者使用最常用的名称创建一个新列。在数据集中，频繁名称可能存在联系，因此在这些情况下，我希望它选择任何一个联系名称。例如：
示例数据如下所示：
first_name = c("John","John","John Smith","Linda Dawn","Linda","Jack","Jack B","Jack B")
id = c(1,1,2,3,3)
dt = data.table(cbind(first_name,id))
first_name id
1: John 1
2: John 1
3: John Smith 1
4: Linda Dawn 2
5: Linda Dawn 2
6: Linda 2
7: Linda 2
8: Linda Dawn 2
9: Jack 3
10: Jack 3
11: Jack B 3
12: Jack B 3
我数据集中的名字也可能包含中间名。
我尝试过使用 DescTools::Mode() 函数，如果在最常用的名称中没有联系，该函数效果很好。使用这种方法，我得到以下输出：
dt[,first_name_new := Mode(first_name),by = id]
first_name id first_name_new
1: John 1 John
2: John 1 John
3: John Smith 1 John
4: Linda Dawn 2 Linda Dawn
5: Linda Dawn 2 Linda Dawn
6: Linda 2 Linda Dawn
7: Linda 2 Linda Dawn
8: Linda Dawn 2 Linda Dawn
9: Jack 3 <NA>
10: Jack 3 <NA>
11: Jack B 3 <NA>
12: Jack B 3 <NA>
有谁知道如何让 <NA> 表示 Jack 或 Jack B，或者其他技术来执行此任务？
提前致谢！
解决方法
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