如何在不更改初始数组的情况下用零填充数组列？

问题描述

我正在尝试从 44100 个值的 2 列数组中获取 2 个单独的数组。其中一个数组的右列应为 0，其他值应保持不变，而另一个数组的左列则相反。到目前为止，我有以下代码：

def tone(f,sf,duration):  # frequency,sampling frequency and duration

   sample_times = np.arange(0,duration,1/sf)
   max_amplitude = 2**15 - 1
   cos_wave = np.cos(2 * np.pi * f * sample_times) * max_amplitude
   return cos_wave.astype("int16") # returns an array of dtype =int16

sf = 44100
f = random.randrange (20,18000)
duration = 1

cos_wave = tone(f,duration)

print(cos_wave.dtype)

 # Generate stereo sound by putting it in 2 columns
both_channels = cos_wave.reshape((int(sf/2),2))
both_channels = both_channels.astype ('int16')
print (both_channels)
`# Fill one column with zeros to get mono sound for each channel`
copy_both_channels = np.copy (both_channels)
print (copy_both_channels)
both_channels[:,0] =  0 # 1st column filled with zeros

问题是我在用 0 填充其中一列时修改了初始数组 (both_channels)。我尝试使用 np.copy(arr) 函数，但这也无济于事，因为它没有用 0 填充列。 谁能告诉我实现这一目标的方法？

解决方法

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