将foursquare场地类别层次结构JSON转换为pandas daframe直到显示所有不同级别的任何简单方法？

问题描述

从foursquare API返回的Foursquare Venue Category Hierarchy JSON如下，

{'Meta': {'code': 200,'requestId': '609185c5be490c4fa8b92cec'},'response': {'categories': [{'categories': [{'categories': [],'icon': {'prefix': 'https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/arts_entertainment/default_','suffix': '.png'},'id': '56aa371be4b08b9a8d5734db','name': 'Amphitheater','pluralName': 'Amphitheaters','shortName': 'Amphitheater'},{'categories': [],'icon': {'prefix': 'https://ss3.4sqi.net/img/categories_v2/arts_entertainment/aquarium_','id': '4fceea171983d5d06c3e9823','name': 'Aquarium','pluralName': 'Aquariums','shortName': 'Aquarium'},.
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有什么简单的方法可以将此 JSON 转换为结构类似于以下的 Pandas 数据帧，直到包含每个 id？这种结构揭示了场地类别的层次结构。

我尝试使用 'record_path' 参数进行 pd.json_normalize，但只能将 JSON 展平到指定级别。所以并不是所有的 id 都可以转换。或者我需要写一些函数来实现这个目标？

任何帮助或建议将不胜感激！ 非常感谢！

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