确定论文推荐中的 Pagerank 和关键字权重

问题描述

我正在尝试基于 PageRank 和给定的关键字制作论文推荐系统 我已经实现了 PageRank 算法来计算 Top-k 最高的 PageRank 论文， 但是当我想把它和关键字结合起来的时候，我很困惑：我如何确定它们的权重？

我想做的原始方式是：

1. 计算每篇论文的 PageRank

2. 根据给定的关键词，计算一篇论文关键词的相似度

   例如，如果给定的关键词是[人工智能，计算机科学]，论文的关键词是[人工智能，数学，数据挖掘]，那么相似度为1/3

3. 将每篇论文的 PageRank 和关键字相似度与特定权重相加

4. 根据第 3 步确定 Top-k 论文

然而，第1步和第2步的幅度差异很大，这意味着我不能只用[0.5,0.5]设置权重。

有什么好的方法可以解决我的问题吗？或者我可以搜索任何可能的关键字？ 谢谢。

解决方法

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