问题描述
我有一个包含大约 200 个文档的中等大小的文本语料库。我想构建一个搜索相关性应用程序，当用户查询某个信息时，系统应该扫描语料库并列出与搜索查询匹配的文档并具有置信度。我尝试使用 LDA 进行主题提取，并使用 scikitlearn 中的余弦查找相似性。但是我什至尝试过 BERT，但没有运气。
在这种情况下，更好的方法/策略是什么？好心提醒。谢谢！
解决方法
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