问题描述
我有一个从 CSV 读取的 Pandas DataFrame，该 CSV 具有计算机的主机名，包括它们所属的域以及一堆其他列。我正在尝试去除域信息，以便只留下主机名。
数据帧示例：
name
domain1\computername1
domain1\computername45
dmain3\servername1
dmain3\computername3
domain1\servername64
....
我已尝试将 str.strip() 和 str.replace() 与正则表达式和字符串文字一起使用，但我似乎无法正确定位域信息。
到目前为止我尝试过的示例：
df['name'].str.strip('.*\\')
df['name'].str.replace('.*\\','',regex = True)
df['name'].str.replace(r'[.*\\]',regex = True)
df['name'].str.replace('domain1\\\\',regex = False)
df['name'].str.replace('dmain3\\\\',regex = False)
当我使用 logging.debug(df)
解决方法
您已经接近答案了，只需使用：
df['name'] = df['name'].str.replace(r'.*\\','',regex = True)
它只是从您尝试过的代码之一中使用 r-string 添加。
此处不使用 r-string，该字符串等效于 .*\\，它将在最终正则表达式中仅解释为一个 \。但是，对于 r-string，字符串将变为 '.*\\\\'，并且每对 \\ 最终将被解释为一个 \，最终结果如您所料变为 2 个斜杠。
输出：
0 computername1
1 computername45
2 servername1
3 computername3
4 servername64
Name: name,dtype: object
您可以使用 async findKitsWithResultNoReg() {
try {
const a0 = await sequelize.query(`SELECT kitID,result,resultDate from kits where result in (1,2,3) and cp = 0 and archived = 0 and not Exists(select kitID from users where kits.kitID = users.kitID) order by resultDate desc`,{ type: QueryTypes.SELECT })
const a1 = JSON.stringify(a0)
return a1
} catch (error) {
console.log(error)
}
},：
.str.split打印：
df["name"] = df["name"].str.split("\\",n=1).str[-1]
print(df)
ntpath.basename 没有正则表达式方法：
import pandas as pd
import ntpath
df = pd.DataFrame({'name':[r'domain1\computername1']})
df["name"] = df["name"].apply(lambda x: ntpath.basename(x))
结果：computername1。
使用rsplit：
df["name"] = df["name"].str.rsplit('\\').str[-1]