问题描述
我如何混合有关购买的商品和人口统计（因素）的信息，以便我可以使用规则挖掘规则？
假设我有一个 dataframe1，转换后会产生类似于 Groceries 的交易对象。
但另一方面，我有一个 dataframe2，其中包含进行交易的客户的人口统计数据。
- 有没有办法结合两个数据框来挖掘规则？
- 我还可以挖掘包括层次结构在内的规则吗（dataframe1$level1，见下文）？
我的网络搜索将我带到了这个 reference，其中提到了 coerce 方法，但我无法得到一些工作。
示例数据：
dataframe1 <- data.frame(TID = c(1,1,2,3),item=c("a","b","a","c","b"),level1=c("A","A","B","A"))
dataframe2 <- data.frame(TID = c(1,age=as.factor(c("young","old","young")))
解决方法
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