谷歌 KML 文件到 python

问题描述

我有以下代码来访问python中kml文件的坐标

from pykml import parser
with open('test.kml','r') as kml_file:
root = parser.parse(kml_file).getroot()
for i in root.findall('{http://www.opengis.net/kml/2.2}Document/{http://www.opengis.net/kml/2.2}Placemark/{http://www.opengis.net/kml/2.2}Point'):
print(i.coordinates)

这个在kml文件中找到我所有的个人点，我在那里标记了某些兴趣点。但是我也有一些我在谷歌地球中创建的点的多边形，这个算法不返回它们。我怎样才能得到多边形？

如果您有任何问题，请告诉我。

解决方法

如果 KML 源文件有一个带有地标的文档，那么下面的 Python 代码将遍历每个带有多边形几何图形的地标并输出坐标。

from pykml import parser
with open('test.kml','r') as f:
  root = parser.parse(f).getroot()
namespace = {"kml": 'http://www.opengis.net/kml/2.2'}
pms = root.xpath(".//kml:Placemark[.//kml:Polygon]",namespaces=namespace)
for p in pms:
  print(p.Polygon.outerBoundaryIs.LinearRing.coordinates)

如果 KML 将 MultiGeometry 与一个或多个多边形一起使用，则需要对 for 循环内部的检查进行小的更改。

for p in pms:
  if getattr(p,'MultiGeometry'):
    for poly in p.MultiGeometry.Polygon:
      print(poly.outerBoundaryIs.LinearRing.coordinates)
  else:
    print(p.Polygon.outerBoundaryIs.LinearRing.coordinates)