问题描述
我正在尝试实现小批量梯度下降，以便根据 cust_id、item_id 和评分进行预测。
我已将效用矩阵（用户 x 项目）分解为用户特征矩阵和项目特征矩阵。这里的特征是指潜在特征。但是我得到了项目特征矩阵的巨大值（在第一个纪元本身的 e^140 范围内！！）
据我所知，算法是这样的-
对于每个时代{
对于所有迭代（迭代不是 1 epoch 中的批次）{
更新项目特征矩阵
更新用户特征矩阵
}
检查均方根误差
}
实施失败的可能原因-
我已关注以下资源-
1.https://www.youtube.com/watch?v=4qJaSmvhxi8
这是我的实现的 google colab 链接-
https://colab.research.google.com/drive/1eSuyH7d97ppuDsxlv4EhWmTF1muCkHE5?usp=sharing
如果有人能帮我弄清楚我在这里做错了什么，那将会很有帮助。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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