sklearn PLSregression n_elements 是什么意思?

问题描述

在 sklearn 的 PLSregression 中,输入变量之一是“n_elements”。这和潜在变量的数量一样吗?

我强烈怀疑是这样,但还没有找到一个明文 statmenet 这样说。而且我还不够熟练,无法从源代码中推断出来。

进一步,文档说:* n_components int,default=2。要保留的组件数。应该在 [1,min(n_samples,n_features,n_targets)]*

这是否意味着在判别分析的二分类案例中,相同的两个将是一个很好的数字?

解决方法

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