问题描述
是否可以使用 Gurobi 在 python 中解决由两个二元决策变量相乘定义的约束?
我需要有一个约束来限制商店与其总部所在城市街区的距离
x_ik --> 如果店铺 i 属于总部 k,决策变量设置为 1
y_kc --> 如果总部 k 在城市街区 c 中,决策变量设置为 1
d_ic --> 店铺 i 与城市街区 c 的距离
我试过了,但它告诉我这个模型不可行:
for k in K:
for c in C:
for i in I:
modelo.addConstr(x_ik[i,k] * y_kc[k[,c] * d_ic.at[i,c] <= 300,"c7")
我要使用的约束在图片enter image description here
解决方法
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