问题描述
我需要 R 中伽马分布的帮助，我想从伽马分布中随机选择 N 个不同大小 n（n=10、n=100 等）的样本（N=1200），其中 alpha=4.3 和 beta=2.1 .
我必须 set.seed(a) 其中 a 是四位数，我必须找到 alpha 和 beta 的最大似然估计以及它们的矩方法。（在间隔（ 0.1,100)) 我在如何启动模拟代码方面遇到了问题；我首先将 X 定义为 seq 然后设置种子？如果是这样，在哪里/如何考虑 N 和不同的 n 值？ Alpha 版和 Beta 版...？
解决方法
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