对使用 TF2 对象检测 API 创建的精简模型进行预处理

问题描述

我正在尝试解决在使用 Tensorflow 2 对象检测 API 训练模型执行推理时必须使用预处理的情况。从代码看，好像是：

1. 在训练结束时创建的 SavedModel - 是的，需要预处理

2. 使用 exporter_main_v2.py 导出的模型 - 不，预处理层被添加到模块中

3. 使用 export_tflite_graph_tf2.py 导出的用于 tf lite 的模型 - 是的，需要预处理吗？

只是为了确认 tf lite 模型需要什么预处理？是吗：

1. 应用训练中使用的预处理，这取决于模型。

2. 然后应用量化缩放？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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